6月9日下午，江蘇大學(xué)博士生導(dǎo)師韓飛教授來到我校計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，并在稼先樓南樓一樓學(xué)術(shù)研討室作“粒子群優(yōu)化及其在基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用”報(bào)告。報(bào)告由計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院院長蘇本躍教授主持，學(xué)院及實(shí)驗(yàn)室部分老師和研究生參與了報(bào)告會(huì)。

韓飛教授首先全面介紹了基本的粒子群優(yōu)化算法以及改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。然后簡單介紹了DNA微陣列技術(shù)，并提到傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法已不能應(yīng)對DNA微陣列技術(shù)所產(chǎn)生的高維基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)。最后，韓教授通過介紹團(tuán)隊(duì)的工作，包括KMeans-mRMR-PSO-ELM算法，KMeans-GCSI-MBPSO-ELM算法以及BPSO-GCSI-ELM算法，詳細(xì)闡述了如何利用粒子群優(yōu)化與極端學(xué)習(xí)機(jī)算法對基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇與樣本分類。

韓飛教授報(bào)告內(nèi)容豐富，深入淺出，與會(huì)聽眾從中頗受啟發(fā)。韓教授最后就科研工作與論文寫作中遇到的困惑和問題和與會(huì)聽眾進(jìn)行了深入交流。會(huì)后大家還就彼此感興趣問題進(jìn)行了熱烈探討。（計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院）