3月28日，2022至2023年中國空間站工程巡天望遠鏡科學年會在北京召開。我校數理學院方官文研究員的成果“CSST星系形態分類系統的開發和應用”榮獲科學年會亮點報告獎。

中國空間站工程巡天望遠鏡（簡稱CSST）是中國載人航天工程規劃建設的大型空間天文望遠鏡，星系形態分類是研究星系演化的重要內容。方官文團隊利用機器學習的算法，構建了一套無監督與有監督結合的星系形態自動分類系統，并已成功應用到HST/WFC 3近紅外觀測圖像、COSMOS-DASH靜止光學波段圖像分類上。該方法將能有效解決CSST海量星系圖像形態分類問題。（撰稿、攝影：徐駿         編輯：江偉         審核：伍代勇 王惠 陳秀）